加密货币市场不断提供数百个交易对的新价格、交易量和波动性数据。任何手动关注此信息的人迟早都会达到自己注意力的极限。
结果往往是被动的而不是主动的方法：决策是在时间压力和不完整的数据下做出的。 CortelioFund 从此时开始，将数据处理系统化，并根据相同的标准一致地评估信号。
模拟市场覆盖范围
三个组件协同工作，根据原始数据创建结构化决策基础。
超过 500 个交易对的价格变动、订单深度和交易量变化被持续记录并合并到统一的数据模型中。
统计模型将当前市场状况与历史模式和权重概率进行比较，而不将个别事件视为某种预测。
在提出行动建议之前，会根据定义的风险参数检查每个识别的机会。波动性峰值会导致头寸规模的自动调整。
该过程分为三个易于理解的步骤，以便随时解释决策的依据。
市场、交易量和流动性数据来自多个交易场所，并在纳入分析之前检查一致性。
算法将当前数据结构与各种历史市场情况进行比较，并识别货币对之间反复出现的相关性。
识别出的模式被转化为明确制定的行动建议，包括风险评估和基础数据的合理性。
技术技能转化为日常决策实践的具体好处。
手动进行需要数小时才能完成的分析现在可以连续进行并更新，从而显着缩短决策时间。
无论每日形态、市场情绪或之前的损失如何，行动建议均基于相同的标准。
无论同时观察几个或数百个位置，都可以获得相同的分析深度。
以下几点解决了具有风险意识的投资者的典型问题。
访问权限以加密形式传输和存储。交易数据与个人账户信息分开处理，以限制发生个人安全事件时的风险。
这些模型会根据所包含交易对的当前和历史市场数据不断更新。过去的模式只是一个参考，而不是未来发展的保证。
每条建议都记录有基础数据点和风险评估，以便用户可以理解推导过程，而不是遵循纯粹的黑盒输出。
不会。该平台为决策提供了结构化基础。最终的投资决定权仍由投资人或组织做出。